مرحبًا بك في **الكتاب التفاعلي لهندسة المحادثات**، دليلك للتواصل الفعّال مع الذكاء الاصطناعي.

<Callout type="info" title="ما الذي ستتعلمه">
بنهاية هذا الكتاب، ستفهم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي، وكيف تكتب محادثات أفضل، وكيف تستخدم هذه المهارات في الكتابة والبرمجة والبحث والمشاريع الإبداعية.
</Callout>

<Callout type="tip" title="هذا كتاب تفاعلي">
على عكس الكتب التقليدية، هذا الدليل تفاعلي بالكامل. ستجد عروضًا حية وأمثلة قابلة للنقر وأزرار "جرّب الآن" في جميع أنحاء الكتاب تتيح لك اختبار المحادثات فورًا. التعلم بالممارسة يجعل المفاهيم المعقدة أسهل بكثير للفهم.
</Callout>

## ما هي هندسة المحادثات؟

هندسة المحادثات (Prompt Engineering) هي مهارة كتابة تعليمات جيدة للذكاء الاصطناعي. عندما تكتب شيئًا لـ ChatGPT أو Claude أو Gemini أو غيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي، يُسمى ذلك "محادثة" أو "بروت". كلما كانت محادثتك أفضل، كانت الإجابة التي تحصل عليها أفضل.

فكّر في الأمر هكذا: الذكاء الاصطناعي مساعد قوي يأخذ كلماتك حرفيًا. سيفعل بالضبط ما تطلبه. الحيلة هي تعلم كيفية طلب ما تريده بالضبط.

<Compare 
  before={{ label: "محادثة بسيطة", content: "اكتب عن الكلاب" }}
  after={{ label: "محادثة مُهندَسة", content: "اكتب فقرة إعلامية من 200 كلمة عن تاريخ تدجين الكلاب، مناسبة لكتاب علوم للمرحلة المتوسطة، مع مقدمة جذابة تشد الانتباه." }}
/>

الفرق في جودة المخرجات بين هاتين المحادثتين يمكن أن يكون كبيرًا جدًا.

<TryIt 
  prompt="اكتب فقرة إعلامية من 200 كلمة عن تاريخ تدجين الكلاب، مناسبة لكتاب علوم للمرحلة المتوسطة، مع مقدمة جذابة تشد الانتباه."
  description="جرّب هذه المحادثة المُهندَسة وقارن النتيجة بمجرد السؤال 'اكتب عن الكلاب'."
/>

## كيف تطورت هندسة المحادثات

في ثلاث سنوات فقط منذ إطلاق ChatGPT، تطورت هندسة المحادثات بشكل كبير جنبًا إلى جنب مع التقنية نفسها. ما بدأ ببساطة كـ "كتابة أسئلة أفضل" نما ليصبح شيئًا أوسع بكثير.

اليوم، نفهم أن محادثتك هي **جزء واحد فقط من سياق أكبر**. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة مع أنواع متعددة من البيانات في وقت واحد:

- **محادثات النظام** التي تحدد سلوك الذكاء الاصطناعي
- **سجل المحادثة** من الرسائل السابقة
- **المستندات المسترجعة** المسحوبة من قواعد البيانات (RAG)
- **تعريفات الأدوات** التي تتيح للذكاء الاصطناعي اتخاذ إجراءات
- **تفضيلات المستخدم** والإعدادات
- **محادثتك الفعلية** - السؤال الذي تطرحه الآن

هذا التحول من "هندسة المحادثات" إلى "هندسة السياق" يعكس كيف نفكر الآن في التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي. محادثتك مهمة، لكن كل شيء آخر يراه الذكاء الاصطناعي مهم أيضًا. أفضل النتائج تأتي من إدارة كل هذه القطع معًا بعناية.

سنستكشف هذه المفاهيم بعمق في جميع أنحاء هذا الكتاب، خاصة في فصل [هندسة السياق](/book/20-context-engineering).

## لماذا تهم هندسة المحادثات؟

### 1. الحصول على إجابات أفضل

أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة بشكل لا يصدق، لكنها تحتاج تعليمات واضحة لإطلاق إمكاناتها الكاملة. نفس الذكاء الاصطناعي الذي يعطي استجابة متواضعة لسؤال غامض يمكنه إنتاج عمل رائع عند توجيهه بشكل صحيح.

<Compare 
  before={{ label: "محادثة غامضة", content: "ساعدني في سيرتي الذاتية" }}
  after={{ label: "محادثة مُهندَسة", content: "راجع سيرتي الذاتية لوظيفة مهندس برمجيات أول. ركّز على: 1) مقاييس التأثير، 2) قسم المهارات التقنية، 3) تحسين ATS. اقترح تحسينات محددة مع أمثلة." }}
/>

### 2. توفير الوقت والمال

المحادثة المصاغة جيدًا تحصل على نتائج من المحاولة الأولى بدلاً من تبادلات متعددة ذهابًا وإيابًا. هذا يهم أكثر عندما تدفع لكل رمز أو تعمل مع حدود الاستخدام. استثمار 5 دقائق في كتابة محادثة جيدة يمكن أن يوفر ساعات من التكرار.

### 3. الحصول على نتائج متسقة وقابلة للتكرار

المحادثات الجيدة تنتج مخرجات متوقعة. هذا أمر حاسم لـ:
- **سير العمل التجاري** حيث تحتاج نفس الجودة في كل مرة
- **الأتمتة** حيث تعمل المحادثات بدون مراجعة بشرية
- **الفرق** حيث يحتاج عدة أشخاص نتائج مماثلة

### 4. فتح القدرات المتقدمة

العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي القوية تعمل فقط عندما تعرف كيف تسأل:
- **التفكير المتسلسل** للمشاكل المعقدة
- **المخرجات المنظمة** لاستخراج البيانات
- **لعب الأدوار** للخبرة المتخصصة
- **التعلم بالأمثلة القليلة** للمهام المخصصة

بدون معرفة هندسة المحادثات، أنت تستخدم جزءًا فقط مما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله.

### 5. البقاء آمنًا وتجنب المخاطر

المحادثات الجيدة تساعدك على:
- تجنب الهلوسات بطلب المصادر والتحقق
- الحصول على وجهات نظر متوازنة بدلاً من إجابات أحادية الجانب
- منع الذكاء الاصطناعي من وضع افتراضات لم تقصدها
- إبقاء المعلومات الحساسة خارج محادثاتك

### 6. تأمين مهاراتك للمستقبل

مع تكامل الذكاء الاصطناعي أكثر في العمل والحياة، تصبح هندسة المحادثات محو أمية أساسية. المبادئ التي تتعلمها هنا تنطبق على جميع أدوات الذكاء الاصطناعي—ChatGPT وClaude وGemini ومولدات الصور والنماذج المستقبلية التي لم نرها بعد.

## لمن هذا الكتاب؟

هذا الكتاب للجميع:

- **المبتدئون** الذين يريدون تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل
- **الطلاب** الذين يعملون على الواجبات أو البحث أو المشاريع الإبداعية
- **الكتّاب والمبدعون** الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم
- **المطورون** الذين يبنون تطبيقات بالذكاء الاصطناعي
- **رجال الأعمال** الذين يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل
- **أي شخص فضولي** يريد الحصول على المزيد من مساعدي الذكاء الاصطناعي

## كيف تم تنظيم هذا الكتاب

<BookPartsNav />

بالإضافة إلى **ملحق** يحتوي على قوالب ومساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها ومسرد وموارد إضافية.

## ملاحظة حول نماذج الذكاء الاصطناعي

يستخدم هذا الكتاب في الغالب أمثلة من ChatGPT (لأنه الأكثر شهرة)، لكن الأفكار تعمل مع أي أداة ذكاء اصطناعي مثل Claude أو Gemini أو غيرها. سنذكر عندما يعمل شيء ما فقط مع نماذج ذكاء اصطناعي محددة.

الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة. ما يعمل اليوم قد يُستبدل بشيء أفضل غدًا. لهذا يركز هذا الكتاب على الأفكار الأساسية التي ستبقى مفيدة بغض النظر عن أي ذكاء اصطناعي تستخدمه.

## لنبدأ

كتابة محادثات جيدة مهارة تتحسن بالممارسة. أثناء قراءتك لهذا الكتاب:

1. **جرّب الأشياء** - اختبر الأمثلة، غيّرها، انظر ماذا يحدث
2. **استمر في المحاولة** - لا تتوقع نتائج مثالية من المحاولة الأولى
3. **دوّن الملاحظات** - اكتب ما ينجح وما لا ينجح
4. **شارك** - أضف اكتشافاتك إلى [prompts.chat](https://prompts.chat)

<Callout type="tip" title="الممارسة تصنع الإتقان">
أفضل طريقة للتعلم هي بالممارسة. كل فصل يحتوي على أمثلة يمكنك تجربتها فورًا. لا تكتفِ بالقراءة. جرّبها بنفسك!
</Callout>

هل أنت مستعد لتحويل طريقة عملك مع الذكاء الاصطناعي؟ اقلب الصفحة ولنبدأ.

---

*هذا الكتاب جزء من مشروع [prompts.chat](https://github.com/f/prompts.chat) ومرخص بموجب CC0 1.0 Universal (ملكية عامة).*
